π Data 32
- νμ΄μ¬ ννμλΆμκΈ° 'λ°λ₯Έ'μ νμ©ν ν μ€νΈ λΆμ β (6) λ¬Έμ λΆλ₯
- νμ΄μ¬ ννμλΆμκΈ° 'λ°λ₯Έ'μ νμ©ν ν μ€νΈ λΆμ β (5) ν ν½ λͺ¨λΈλ§
- νμ΄μ¬ ννμλΆμκΈ° 'λ°λ₯Έ'μ νμ©ν ν μ€νΈ λΆμ β (4) λ¬Έμ κ΅°μ§ν
- νμ΄μ¬ ννμλΆμκΈ° 'λ°λ₯Έ'μ νμ©ν ν μ€νΈ λΆμ β (3) μ°¨λ³μ΄ λΆμ
- νμ΄μ¬ ννμλΆμκΈ° 'λ°λ₯Έ'μ νμ©ν ν μ€νΈ λΆμ β (2) λμμΆν λ¨μ΄ & λ€νΈμν¬ μκ°ν
- νμ΄μ¬ ννμλΆμκΈ° 'λ°λ₯Έ'μ νμ©ν ν μ€νΈ λΆμ β (1) μ΄ν λΉλ λΆμ & μλ ν΄λΌμ°λ μκ°ν
- νμ΄μ¬μΌλ‘ ꡬ쑰방μ μ ν΅κ³ λΆμνκΈ°
- λ°μ΄ν° κ³Όνμμ νν μΌμ΄λλ ν΅κ³μ μμ€ Top 3
- μΆκ΅¬μμλ ν΅κ³, λ°μ΄ν° λΆμμ΄ μ£Όλͺ© λ°κ³ μλ€
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - Bag-of-Words(BoW) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - μν¬νΈ λ²‘ν° λ¨Έμ (Support Vector Machine) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- νμ΄μ¬μΌλ‘ νμμ μμΈλΆμ, μ λ’°λ λΆμνκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - K-Means ν΄λ¬μ€ν°λ§ μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λμ΄λΈ λ² μ΄μ¦(Naive Bayes)λ₯Ό νμ©ν λ¬Έμ λΆλ₯ νμ΄μ¬ μ½λ μμ
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λμ΄λΈ λ² μ΄μ¦(Naive Bayes)λ₯Ό νμ©ν λ¬Έμ λΆλ₯ μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λ² μ΄μ¦ μ 리 (Bayes' Theorem) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λλ€ ν¬λ μ€νΈ(Random Forest) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - μμ¬κ²°μ λ무(Decision Tree) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λ‘μ§μ€ν± νκ·(Logistic Regression) νμ΄μ¬ μ½λ μμ
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λ‘μ§μ€ν± νκ·(Logistic Regression) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - μ€λ²νΌν (Overfitting)μ κ°λ κ³Ό ν΄κ²° λ°©λ²
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λΆλ₯ λͺ¨λΈμ μ±λ₯ νκ° μ§ν (Accuracy, Recall, Precision, F1)
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - K-μ΅κ·Όμ μ΄μ(K-Nearest Neighbor)μ νμ©ν νκ· νμ΄μ¬ μ½λ μμ
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - K-μ΅κ·Όμ μ΄μ(K-Nearest Neighbor)μ νμ©ν λΆλ₯ νμ΄μ¬ μ½λ μμ
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - K-μ΅κ·Όμ μ΄μ(K-Nearest Neighbor) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - μ κ·ν(Normalization) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λ€μ€μ ννκ·(Multiple Linear Regression) νμ΄μ¬ μ½λ μμ
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - λ μ μ¬μ΄μ 거리 곡μ(Distance Formula) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - μ ννκ·(Linear Regression) νμ΄μ¬ μ½λ μμ
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - μ ννκ·(Linear Regression) μ½κ² μ΄ν΄νκΈ°
- λ¨Έμ λ¬λ κ³΅λΆ - νμ΅μΈνΈ, νκ°μΈνΈλ₯Ό λλλ μ΄μ μ λ°©λ²
- ν΅κ³, SPSS λμ νμ΄μ¬μΌλ‘ ν΄κ²°νκΈ° (T-κ²μ , ANOVA, μΉ΄μ΄μ κ³± λ±)