머신러닝 공부 - 분류 모델의 성능 평가 지표 (Accuracy, Recall, Precision, F1)
분류를 수행할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 만들고 나면, 그 분류기의 예측력을 검증/평가 해봐야 한다. 모델의 성능을 평가하려면 모델을 생성하기 전부터 애초에 데이터를 학습 세트와 평가 세트로 분리해서, 학습 세트로 모델을 만들고 평가 세트로 그 모델의 정확도를 확인하는 절차를 거친다. 그런데 분류 모델 성능 평가 지표를 소개하기 이전에 정답을 ...